Service Commun de la Documentation - Université Toulouse 1 Sciences Sociales

LES THÈSES DE L'UT1 EN TEXTE INTÉGRAL

CHAVOYA PENA, Arturo
contact

English

Un modèle de développement artificiel pour la génération de structures cellulaires.

Centre de recherche :
Centre d'Études et de Recherche Informatiques en Sciences sociales (IRIT - UT1)

Directeur de recherche :
Yves Duthen, professeur à l’Université Toulouse 1 Sciences sociales.

Membres du jury :
Marie-Pierre Gleizes, professeur à l’Université Paul-Sabatier Toulouse 3.
Jean-Claude Heudin, professeur au Pôle universitaire Léonard de Vinci, rapporteur.
Claude Lattaud, maître de conférences à l’Université René-Descartes Paris 5.
Hervé Luga, maître de conférences à l’Université Toulouse 1 Sciences sociales.
Marc Schoenauer, directeur de recherche à l’Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Université Paris-Sud 11.
André Stauffer, Senior Lecturer à l’École polytechnique fédérale de Lausanne, rapporteur.

Année de soutenance : 2007

Discipline : Informatique

Accés au texte intégral : PDF

Cotes catalogue BU UT1 : BU Arsenal : TG1001-2007-63 (Exclu du prêt)

Résumé :
La formation de structures cellulaires a un rôle crucial dans le développement tant artificiel que naturel. Cette thèse présente un modèle de développement artificiel pour la génération de structures cellulaires basé sur le paradigme des automates cellulaires (AC). La croissance cellulaire est contrôlée par un génome comportant un réseau de régulation artificiel (RRA) et une série de gènes structurels. Ce génome a subi une évolution par algorithme génétique (AG) afin de produire des structures cellulaires en 2D grâce à l'activation et inhibition sélective des gènes. De plus des gradients morphogénétiques ont été utilisés pour fournir aux cellules une information de position permettant de contraindre leur reproduction. Après évolution d'un génome par algorithme génétique, une cellule unique est placée au milieu de la grille de l’AC où sa reproduction, contrôlée par le RRA, produit une structure cellulaire cible. Le modèle a été appliqué avec succès au problème classique de génération de la structure d’un drapeau français (French flag problem).

Title :	*An artificial development model for cell pattern generation.*
Abstract :	Cell pattern formation has a crucial role in both artificial and natural development. This thesis presents an artificial development model for cell pattern generation based on the cellular automata (CA) paradigm. Cellular growth is controlled by a genome consisting of an artificial regulatory network (ARN) and a series of structural genes. The genome was evolved by a genetic algorithm (GA) in order to produce 2D cell patterns through the selective activation and inhibition of genes. Morphogenetic gradients were used to provide cells with positional information that constrained cellular replication. After a genome was evolved, a single cell in the middle of the CA lattice was allowed to reproduce controlled by the ARN until a cell pattern was formed. The model was applied to the canonical problem of growing a French flag pattern..